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如何测量您的IIoT PostgreSQL表

文章讨论了如何测量IIoT PostgreSQL数据库表的大小和性能。通过特定的SQL查询,可以快速获取表的行数和存储大小。同时,介绍了评估数据摄取能力和查询速度的方法,强调了pg_stat_statements工具在监控数据库性能中的重要性。

如何测量您的IIoT PostgreSQL表

Timescale Blog
Timescale Blog · 2026-03-12T18:50:42Z
保罗·拉姆齐:PostGIS性能优化:pg_stat_statements与Postgres调优

本文探讨了如何通过pg_stat_statements优化PostGIS性能。该扩展可跟踪查询性能,识别慢查询。优化建议包括调整内存设置(如shared_buffers和work_mem)、利用并行查询,以及定期检查和重置pg_stat_statements以评估改进效果。

保罗·拉姆齐:PostGIS性能优化:pg_stat_statements与Postgres调优

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-10-20T13:00:00Z
迈克尔·克里斯托菲德斯:利用pg_stat_statements近似查询的p99性能

本文讨论了如何利用pg_stat_statements中的均值和标准差列来近似查询的p99性能。虽然无法直接跟踪百分位数,但可以通过统计方法获得实用的近似值。作者提供了SQL查询示例以获取前50个查询的近似p99时间,并指出该方法的局限性,建议结合其他监控工具使用。

迈克尔·克里斯托菲德斯:利用pg_stat_statements近似查询的p99性能

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-06-04T15:58:45Z
超越猜测:企业级PostgreSQL调优与pg_stat_statements

pg_stat_statements扩展为PostgreSQL提供查询性能可视化,帮助识别慢查询和高资源消耗操作,简化性能调优和故障排查,提高数据库管理效率,减少资源浪费和响应延迟。

超越猜测:企业级PostgreSQL调优与pg_stat_statements

Percona Database Performance Blog
Percona Database Performance Blog · 2025-05-27T12:54:13Z
安德鲁·阿特金森:Ruby on Rails 和 PostgreSQL 中大 IN 列表带来的大问题

在数据库中,使用大IN列表查询会影响性能,尤其在数据量大时。可以通过JOIN操作、ANY运算符、VALUES子句或准备语句替代IN查询来优化性能。使用pg_stat_statements可以识别并优化这些查询。

安德鲁·阿特金森:Ruby on Rails 和 PostgreSQL 中大 IN 列表带来的大问题

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-05-23T14:30:00Z
安德鲁·阿特金森:在Ruby on Rails中使用Marginalia和查询日志记录数据库查询的源代码行号

文章讨论了如何在Ruby on Rails中利用pg_stat_statements记录数据库查询信息,特别是通过Marginalia和Rails 7.1及以上版本的功能实现源代码行级别的日志记录。这种方式帮助后端工程师识别和优化性能较差的查询,未来还将改进以减少重复条目。

安德鲁·阿特金森:在Ruby on Rails中使用Marginalia和查询日志记录数据库查询的源代码行号

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-04-29T00:00:00Z
pg_stat_statements是你的好帮手。

用户在应用程序中遇到慢速问题,发现RDS实例CPU使用率达到100%。启用pg_stat_statements模块后,记录并分析数据库查询,发现某些列需添加索引以提高查询速度。

pg_stat_statements是你的好帮手。

DEV Community
DEV Community · 2025-02-19T12:31:48Z
SQL 解释是你的朋友:PostgreSQL 版

本文介绍了如何利用pg_stat_statements和EXPLAIN工具诊断数据库查询性能问题。pg_stat_statements收集查询及其性能指标,而EXPLAIN展示查询执行计划,帮助识别慢查询原因。通过示例说明了添加索引以优化查询性能,并强调验证假设的重要性。

SQL 解释是你的朋友:PostgreSQL 版

DEV Community
DEV Community · 2025-02-19T12:28:07Z
Grant Fritchey:使用pgNow进行免费的PostgreSQL性能监控

作者正在准备一个名为“绝对初学者的性能监控”的PostgreSQL会议,介绍如何监控查询性能。Redgate推出了免费的pgNow工具,帮助用户分析查询负载。用户需连接服务器并启用pg_stat_statements以获取查询数据。该工具仍在开发中,但已显示出实用性。

Grant Fritchey:使用pgNow进行免费的PostgreSQL性能监控

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-02-13T15:52:33Z

PostgreSQL缺乏原生的查询性能监控工具,但可以通过安装pg_stat_statements扩展来解决这个问题。它提供了查询行为的信息,如执行时间,并且可以轻松查询。PostgreSQL没有类似于SQL Server的Extended Events,但可以通过日志记录和使用EXPLAIN来衡量性能。在Azure SQL上添加Query Store扩展对于PostgreSQL来说是令人兴奋的,但pg_stat_statements是一个可靠的工具,具有可自定义的设置。

Grant Fritchey:PostgreSQL与监控工具

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-08-05T13:46:00Z
乌迈尔·沙希德:提升PostgreSQL性能监控:pg_stat_statements全面指南

PostgreSQL的pg_stat_statements扩展可跟踪SQL语句的执行统计信息,帮助优化查询和提高数据库性能。它提供了详细的查询性能指标,包括执行时间、调用次数、I/O操作等。然而,它也有一些限制,如性能开销、存储需求、数据丢失等。使用pg_stat_statements需要安装和配置,然后查询统计数据并解释结果,最后根据结果优化查询。

乌迈尔·沙希德:提升PostgreSQL性能监控:pg_stat_statements全面指南

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-07-26T18:23:18Z

介绍Postgres 14的新功能,通过在pg_stat_activity中添加query_id来匹配pg_stat_statements中的queryid,从而获取当前正在运行的查询的持续时间估计。安装pg_stat_statements并运行查询,可以在pg_stat_activity中查找运行的query_id,然后在pg_stat_statements中查找平均执行时间。这种方法可以帮助估计大多数SQL查询的持续时间。

Bruce Momjian:Query_id 与 pg_stat_statements

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-10-27T14:00:01Z
汉斯-于尔根·舍尼格:使用 Citus 监控 PostgreSQL 性能

本文介绍了如何监控 PostgreSQL 和 Citus 数据库的性能,使用 pg_stat_statements 工具检测 PostgreSQL 性能问题,设置 citus.stat_statements_track 和 track_io_timing 等变量,检查 Citus 性能数据并优化监控配置。作者提醒读者订阅他们的新闻通讯或关注他们的社交媒体账号以获取 PostgreSQL 的重要更新。

汉斯-于尔根·舍尼格:使用 Citus 监控 PostgreSQL 性能

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-09-26T08:00:58Z
穆罕默德·阿里:深入探索Postgres性能:深入解析pg_stat_statements

pg_stat_statements是PostgreSQL的内置扩展,用于跟踪数据库服务器执行的SQL语句。它记录有关查询执行次数、总执行时间和I/O相关信息的详细信息。通过捕获这些信息,数据库管理员可以识别瓶颈并优化查询以提高整体性能。本文介绍了如何利用pg_stat_statements模块来增强PostgreSQL数据库的性能。

穆罕默德·阿里:深入探索Postgres性能:深入解析pg_stat_statements

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-09-06T13:00:48Z

Stefanie Janine Stölting是德国的自由职业者,拥有数据和后端编程背景,业余时间喜欢划皮划艇和摄影。她推荐书籍《SQL Antipatterns》,喜欢看《Gentleman Jack》。她理想的周末是和朋友们一起度过。她对史前学和民族学很感兴趣。Stefanie从1998年开始使用PostgreSQL,她最喜欢的扩展是pg_stat_statements。她通过扩展和博客为PostgreSQL做出贡献。她使用psql和DBeaver进行开发,并认为PostgreSQL的入门门槛很低。Stefanie推荐PostgreSQL用于商业和个人项目。她阅读-announce和-docs邮件列表,并在Telegram和Slack上活跃。她过去参与过其他开源项目。Stefanie鼓励参加PostgreSQL会议以获取人脉机会。

Andreas 'ads' Scherbaum:Stefanie Janine Stölting

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-06-26T14:00:00Z

Creston Jamison是Ruby Tree Software, Inc.的创始人,他花费三分之一的时间在Postgres咨询上。他喜欢Postgres的功能集,比MySQL更好。他的最爱Postgres扩展是pg_stat_statements。他认为Postgres将继续向前发展,探索将计算与存储分离。他认为任何使用Postgres的人都应该具备基本的SQL知识和学习psql。

安德烈亚斯 'ads' 谢尔鲍姆:克雷斯顿·贾米森

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-06-19T14:00:00Z
迈克尔·克里斯托菲德斯:PGSQL 星期五 #008 总结与回顾!

本文总结了使用pg_stat_statements的经验,包括Dian Fay的实践经验、Anthony Nowocien的历史和技巧、Andreas Scherbaum的数据和引用、Ryan Lambert的性能跟踪、Umair Shahid的优缺点分析以及作者自己的一些例子。下一个月的活动将由Dian Fay主持,7月的活动将由Alicja Kucharczyk主持。

迈克尔·克里斯托菲德斯:PGSQL 星期五 #008 总结与回顾!

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-05-11T10:06:12Z
安德烈亚斯·谢尔鲍姆:PGSQL 星期五 #008 – pg_stat_statements

介绍了PostgreSQL社区最受欢迎的扩展程序pg_stat_statements,可追踪用户查询的规划和执行统计信息,帮助找到性能问题和生成工作负载统计信息。该扩展程序被广泛用于性能监控和故障排除。

安德烈亚斯·谢尔鲍姆:PGSQL 星期五 #008 – pg_stat_statements

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-05-06T16:49:00Z
Ryan Lambert:使用 pg_stat_statements 跟踪性能差异

本文介绍了如何使用pg_stat_statements扩展来跟踪PostgreSQL数据库的性能,通过改变配置参数对比了两个不同配置下的性能差异,并记录了查询的执行时间、调用次数、执行计划等信息。最后,作者将结果进行了可视化展示,并总结了适用于各种场景的基本方法。

Ryan Lambert:使用 pg_stat_statements 跟踪性能差异

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-05-06T05:01:00Z

文章介绍了作者使用pg_stat_statements解决性能问题时发现执行时间标准差的重要性,通过拆分语句提升性能,并通过标准差分析发现波动主要由两个最大值导致。建议在解决性能问题时注意标准差分析。

戴安·费:PGSQL 星期五 #008:pg_stat_statements

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2023-05-05T00:00:00Z
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