Grant Fritchey：PostgreSQL与监控工具
内容提要
PostgreSQL缺乏原生的查询性能监控工具，但可以通过安装pg_stat_statements扩展来解决这个问题。它提供了查询行为的信息，如执行时间，并且可以轻松查询。PostgreSQL没有类似于SQL Server的Extended Events，但可以通过日志记录和使用EXPLAIN来衡量性能。在Azure SQL上添加Query Store扩展对于PostgreSQL来说是令人兴奋的，但pg_stat_statements是一个可靠的工具，具有可自定义的设置。
延伸解读
PostgreSQL监控的独特设计
文章指出，PostgreSQL原生并不收集查询历史行为信息，这与SQL Server等数据库不同。其内置的累积统计系统（Cumulative Statistics System）提供当前IO、表、索引等数据，甚至显示活动查询的等待和运行时间，但缺乏历史查询性能数据。这种设计意味着用户需要依赖扩展来满足监控需求，体现了PostgreSQL核心功能的精简与可扩展性。
pg_stat_statements：核心监控扩展
pg_stat_statements是解决查询性能监控的关键扩展，通常随PostgreSQL发布版提供，安装简单。它提供查询执行的统计信息，包括调用次数、总执行时间、最小/最大/平均执行时间以及标准差，这些数据可通过SQL查询轻松获取。作者认为它是一个可靠工具，并赞赏其可自定义的设置选项，适合需要深入分析查询性能的场景。
与SQL Server监控工具的对比
文章对比了PostgreSQL与SQL Server的监控能力：PostgreSQL没有类似Extended Events的工具，但可以通过日志记录慢查询（带查询文本）和持续时间（不带查询文本），以及使用EXPLAIN获取测量值。然而，EXPLAIN需要主动执行查询，无法查看历史性能。这种差异意味着PostgreSQL用户需适应不同的监控方法，并可能依赖扩展来弥补功能缺口。
Azure SQL的Query Store扩展
作者对Azure SQL上为PostgreSQL添加Query Store扩展表示兴奋，这反映了对更强大监控功能的期待。Query Store在SQL Server中用于捕获查询历史，其引入可能为PostgreSQL带来更便捷的性能追踪。但文章也强调，pg_stat_statements目前是一个可靠且可定制的工具，足以应对多数监控需求，用户可根据环境选择合适方案。
Q&A
PostgreSQL如何进行查询性能监控？
PostgreSQL缺乏原生的查询性能监控工具，但可以通过安装pg_stat_statements扩展来解决这个问题。
pg_stat_statements扩展提供了哪些功能？
pg_stat_statements提供查询行为的信息，如执行时间、调用次数、最小、最大、平均执行时间等。
PostgreSQL是否有类似于SQL Server的Extended Events？
PostgreSQL没有类似于SQL Server的Extended Events，但可以通过日志记录和使用EXPLAIN来衡量性能。
如何使用EXPLAIN来衡量PostgreSQL的性能？
使用EXPLAIN可以获取查询的执行计划和性能测量，但需要在执行查询时进行，而不能查看历史数据。
在Azure SQL上使用PostgreSQL有什么新功能？
在Azure SQL上添加Query Store扩展对于PostgreSQL来说是令人兴奋的，可以更好地进行查询性能监控。
pg_stat_statements的设置是否可以自定义？
是的，pg_stat_statements是一个可靠的工具，具有可自定义的设置。
