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表格数据任务的自动提示生成系统
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了两种新方法来改进自动生成系统，一种使用强化学习算法识别和排序相关列，另一种使用单元格相似性增强少样例选择。方法在66个数据集上测试，展现出在数据填充、错误检测和实体匹配三个任务中的改进性能。
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关键要点
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本文提出了两种新方法来改进自动生成系统。
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第一种方法使用强化学习算法识别和排序相关列。
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第二种方法使用单元格相似性增强少样例选择。
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这两种方法在66个数据集上进行了测试。
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方法在数据填充、错误检测和实体匹配三个任务中展现出改进性能。
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使用了两个大型语言模型：Google flan-t5-xxl 和 Mixtral 8x7B。
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