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协作式位置推理网络用于指代图像分割
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用协同位置推理网络（CPRN）进行图像分割的方法，通过结合RoCo和Holi模块，CPRN能够更准确地分割图像。该方法在三个评估数据集上的结果优于现有的最先进方法。
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关键要点
- 本文介绍了使用协同位置推理网络（CPRN）进行图像分割的方法。
- CPRN结合了Row-and-Column interactive（RoCo）和Guided Holistic interactive（Holi）模块。
- 通过结合RoCo和Holi模块，CPRN能够更准确地分割图像。
- 这是第一个明确关注位置推理建模的工作。
- 在三个评估数据集上的结果优于现有的最先进方法。
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