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DistGrid：具有分布式多分辨率哈希网格的可扩展场景重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SCALAR-NeRF是一个新的大规模神经场景重建框架，采用编码器-解码器架构，生成编码特征和几何值。通过全局和局部模型提升重叠区域，优于现有的NeRF方法。
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关键要点
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SCALAR-NeRF是一个用于大规模神经场景重建的新框架。
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该框架采用编码器-解码器架构，处理3D点坐标生成编码特征。
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生成的几何值包括有符号距离和颜色。
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通过训练粗略全局模型，将图像分割成较小的块，每个块使用专用的局部模型。
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使用全局模型解码器提升不同块之间的重叠区域。
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该方法在大规模场景重建方面优于现有的NeRF方法，并展示了可扩展性。
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