优化最小后悔度的无监督环境设计
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内容提要
通过von Neumann最小极大定理研究在线凸优化游戏的最优策略遗憾，证明了遗憾与经验最小化算法的行为密切相关，具有几何解释，可视为Jensen不等式中的差距。给出了在线学习问题的最优策略上下界限制，提供了无需构建学习算法的上界和对抗者的明确最优策略的下界。
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