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新工作，新性别？衡量图像生成模型中的社会偏见
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种减轻文本到图像模型中社会偏见的方法，通过多样的文本提示和合成数据微调模型，提高了群体公平指标。模型生成具有感知肤色较暗和更多女性的图像。将公开发布所有代码。
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关键要点
- 本研究提出了一种减轻文本到图像模型中社会偏见的方法。
- 通过多样的文本提示和合成数据微调模型，提高了群体公平指标。
- 模型在感知肤色和性别方面分别提高了150%和97.7%。
- 生成的图像具有感知肤色较暗和更多女性的特征。
- 所有文本提示和生成训练图像的代码将公开发布。
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