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Mip-Grid: 神经辐射场的抗锯齿网格表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种多空间神经辐射场（MS-NeRF），通过在并行子空间中表示场景的特征场组，以增强现有 NeRF 方法，且计算开销小。我们的方法在渲染复杂光路的镜像对象的高质量场景方面表现显著优于现有的单空间 NeRF 方法。
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关键要点
- 提出了一种多空间神经辐射场（MS-NeRF）
- 通过在并行子空间中表示场景的特征场组来增强现有 NeRF 方法
- 该方法计算开销小
- 在渲染复杂光路的镜像对象的高质量场景方面表现显著优于单空间 NeRF 方法
- 比较基于25个合成场景和7个真实捕捉场景的数据集
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