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从实验室到口袋：一种基于持续学习的新型移动应用程序用于COVID-19筛查
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过持续学习方法解决了AI在COVID-19影像筛查中适应不同数据集的问题，并开发了一个能在不同地点和医院学习的移动应用程序，提高了筛查效率和诊断准确性。
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关键要点
- 本研究解决了AI在COVID-19影像筛查中适应不断变化的数据集的能力不足的问题。
- 提出了一种基于持续学习的方法。
- 设计实现了移动应用程序，使其能够在不同地点和医院收集的数据上不断学习。
- 该应用程序能够高效筛查COVID-19。
- 显著提高了诊断的准确性和适应性。
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