本研究开发了一种基于人工智能的CT图像分析工具，能够检测和跟踪COVID-19患者，评估疾病进展。通过深度学习模型COVID-Net和COVIDx数据集，提高了放射学筛查效率，并探讨了优化X射线和CT等临床工具的方案，预计该技术将在医疗领域发挥重要作用。

研究设计了COVID-Net模型，用于COVID-19的放射学筛查，提高筛查效率和加速疾病诊断与治疗。