虚拟网络中的高效功能部署:一种在线学习方法

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内容提要

本文研究虚拟功能部署问题,提出了一种基于多臂强盗理论的新算法。结果表明,该算法能快速学习最优部署策略,并在满足约束条件下,后悔值增长速率为$O( N M \\sqrt{T\ln T} )$,具有良好的实用性能和适度的计算复杂性。

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关键要点

  • 本文研究虚拟功能部署问题。

  • 提出了一种基于多臂强盗理论的新算法。

  • 算法能够快速学习最优部署策略。

  • 在满足约束条件下,后悔值增长速率为O(NM√(TlnT))。

  • 该算法具有良好的实用性能和适度的计算复杂性。

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