虚拟网络中的高效功能部署:一种在线学习方法
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内容提要
本文研究虚拟功能部署问题,提出了一种基于多臂强盗理论的新算法。结果表明,该算法能快速学习最优部署策略,并在满足约束条件下,后悔值增长速率为$O( N M \\sqrt{T\ln T} )$,具有良好的实用性能和适度的计算复杂性。
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关键要点
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本文研究虚拟功能部署问题。
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提出了一种基于多臂强盗理论的新算法。
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算法能够快速学习最优部署策略。
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在满足约束条件下,后悔值增长速率为O(NM√(TlnT))。
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该算法具有良好的实用性能和适度的计算复杂性。
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