使用免费、自托管和私密的Copilot简化代码编写
内容提要
本文介绍了如何使用自托管LLM在VSCode中创建免费代码助手，提供更大的自定义控制权、数据隐私和安全性。通过Ollama服务器和Continue插件，开发者可以获得实时的代码建议和完成。
延伸解读
自托管LLM的核心优势
文章指出，自托管LLM让开发者完全掌控模型定制，并能确保敏感数据保留在自有基础设施内，避免与第三方服务共享。这解决了云服务常见的数据隐私和安全顾虑，同时消除了订阅费用。对于处理敏感代码或受合规约束的团队，这种方案提供了更高的自主权和成本效益。
配置Continue插件的关键步骤
在VSCode中集成自托管LLM需安装Continue插件，并编辑其配置文件。MacOS和Linux的路径是~/.continue/config.json，Windows则是%userprofile%\.continue\config.json。在models列表中添加Ollama服务器上的模型，如deepseek-coder和llama3.1，并指定apiBase地址。保存后即可在Continue聊天菜单中测试连接。
实际测试与Copilot替代方案
配置完成后，可通过发送测试消息验证LLM是否正常工作。文章还演示了用Continue作为Copilot替代：创建一个Golang CLI应用，通过Ctrl+I打开Continue上下文菜单并输入详细提示，让模型生成代码。这展示了自托管助手在真实开发任务中的代码生成能力，但需注意模型性能可能因硬件和模型规模而异。
Q&A
如何在VSCode中使用自托管的LLM创建代码助手？
可以通过Ollama服务器和Continue插件在VSCode中创建自托管的LLM代码助手。
自托管LLM的主要优势是什么？
自托管LLM提供更大的自定义控制权，确保数据隐私和安全性。
如何安装Continue插件以集成LLM？
在VSCode中安装Continue插件，并根据操作系统编辑配置文件以添加Ollama服务器上的模型。
如何测试Ollama LLM是否在VSCode中正常工作？
可以通过在Continue扩展的聊天菜单中发送测试消息来验证Ollama LLM的工作状态。
使用Ollama和Continue作为Copilot的替代方案有什么步骤？
创建一个Golang CLI应用程序，满足特定功能要求，并使用Continue与Ollama进行交互。
在不同操作系统中，Continue插件的配置文件位置在哪里？
在MacOS和Linux中，配置文件位于~/.continue/config.json；在Windows中，位于%userprofile%\.continue\config.json。
