数据集在机器学习模型构建中的作用
原文约1600字/词，阅读约需6分钟。发表于：。Talvez uma das maiores dificuldades de quem está começando a estudar Machine Learning seja trabalhar, tratando os dados fazer pequenas inferências, para então montar o seu modelo. Nesse artigo vou...
本文介绍了如何分析数据集以构建机器学习模型。首先，解释了机器学习的类型：监督学习、非监督学习和强化学习。然后，强调数据集的重要性，展示数据处理和可视化分析。最后，选择线性回归算法构建模型，通过数据集分割进行训练和测试，评估模型性能，避免过拟合。
