小规模大语言模型训练中的计算瓶颈
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。发表于：。This paper was accepted at the Efficient Natural Language and Speech Processing (ENLSP) Workshop at NeurIPS 2024. While large language models (LLMs) dominate the AI landscape, Small-scale large...
本文分析了小规模大语言模型（SLMs）训练中的瓶颈，探讨了超参数和配置（如GPU类型、批量大小等）对计算需求的影响，旨在帮助低资源AI研究机构优化语言模型训练。
