设计对话式人工智能透明度和控制的仪表盘
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过结合解释性技术和用户体验设计,我们提出了一个端到端原型,旨在提高聊天机器人的透明度,通过检测系统的内部状态,展示与用户的年龄、性别、教育水平和社会经济地位相关的数据,设计了一个实时显示此用户模型的仪表板,并利用该仪表板控制用户模型和系统行为,研究结果表明用户喜欢看到内部状态,其有助于揭示偏见行为并增强他们的控制感,参与者还提出了有价值的建议,指出未来的设计和机器学习研究方向。
研究人员通过结合解释性技术和用户体验设计,提出了一个端到端原型,旨在提高聊天机器人的透明度。他们设计了一个实时显示用户模型的仪表板,并利用该仪表板控制用户模型和系统行为。研究结果表明用户喜欢看到内部状态,有助于揭示偏见行为并增强他们的控制感。参与者还提出了有价值的建议,指出未来的设计和机器学习研究方向。