诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人
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内容提要
大二学生李一林利用AIGC技术开发了“诗语灵伴”项目，结合语音克隆、大模型和Live2D技术，创造可交互的数字人，旨在用现代科技赋予传统诗词新活力。
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关键要点
- 大二学生李一林利用AIGC技术开发了“诗语灵伴”项目，结合语音克隆、大模型和Live2D技术，创造可交互的数字人。
- 项目旨在用现代科技赋予传统诗词新活力，促进传统文化的传播。
- 项目使用GPT-sovits语音克隆、PaddleNLP大模型和Live2D技术，具备深厚的中华诗词文化底蕴。
- 项目流程包括数据处理、微调模型、推理和部署四个步骤。
- PaddleNLP大模型套件是基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具集，支持多种应用开发。
- 数据集准备包括将数据格式转换为PaddleNLP要求的格式，并进行训练和验证集的划分。
- 微调过程使用Lora配置文件，进行模型的训练和评估。
- 推理阶段需要解决开发版本的兼容性问题，并进行动态图和静态图的推理。
- 项目后端代码和数字人、语音克隆、大语言模型的功能在hutao.zip中提供。
- 项目的创意灵感源于日常生活，旨在通过AIGC技术让更多青少年接受和享受传统文化。
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