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CrAM：RAG 中用于对抗虚假信息的信誉感知注意修正
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内容提要
通过引用外部文档，检索增强生成（RAG）可以缓解大型语言模型（LLMs）的错觉。然而，外部文档中的错误信息可能会误导 LLMs 的生成。为了解决这个问题，我们探索了 “可信度感知 RAG” 的任务，其中 LLMs 根据文档的可信度自动调整检索文档的影响力，以抵消错误信息。为此，我们引入了一种名为 CrAM 的即插即用方法。CrAM 通过识别 LLMs...
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