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SMART：自学习元策略代理用于推理任务
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种方法，通过大型语言模型的示范，将推理能力传递给较小模型，并通过优化策略提升其自我改进能力。结果表明，该方法在常识和数学推理任务中表现出色，使较小模型的推理能力逐渐接近大型模型。
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关键要点
- 提出了一种自我改进指导调整方法。
- 该方法通过大型语言模型的示范，传递推理能力给较小模型。
- 使用优化策略提升较小模型的自我改进能力。
- 在常识与数学推理任务中，该方法表现优异。
- 较小模型的推理能力逐渐接近大型模型。
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