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GigaBrain-0.7——通过三系统架构扩展具身基模至涌现能力:首先VLM理解与规划,接着世界模型给未来预测和进度估计,然后VLA输出对应动作,最后可经验循环(先离线RL,后在线RL)
GigaBrain-0.7 是具身基础模型,采用三系统架构:系统1基于 VLM 主干与动作专家生成连续动作;系统2负责理解与长程任务规划;系统3用世界模型...
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富士Instax Mini Evo 2新增触摸屏与视频录制功能
富士胶片发布Instax Mini Evo 2混合即时相机,升级1/2.77英寸传感器和4.5英寸触摸屏,首次支持无声短视频录制(560×992、24fp...
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Uber has introduced Normalized Compute Units (NCUs) to make CPU allocation mo...
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一个 Pod,一个节点:AWS 无服务器 Kubernetes 背后的架构
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跟着小螃蟹,看懂 AI 的知识与记忆 - 编程一生
文章以小螃蟹与机器人的对话为引,区分AI的“知识”与“记忆”:知识来自训练参数或检索资料,用于回答规则与事实;记忆则是应用层保存的任务状态与历史。短期记忆...
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How Anthropic Redesigned Source Control for AI-Driven Development
Anthropic recently detailed how it migrated its monorepo from Git to Scion. S...