本文提出了一种适用于扩散概率模型的高效取样器,通过引入分数积分解算器和递归导数估计方法,实现了具有收敛性保证的高效取样算法。与现有的无需预训练的取样算法相比,在离散时间和连续时间的扩散概率模型上取得了最先进的取样性能。
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