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SciRE-Solver: 基于得分积分器和递归导数估计的扩散概率模型高效采样
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种适用于扩散概率模型的高效取样器，通过引入分数积分解算器和递归导数估计方法，实现了具有收敛性保证的高效取样算法。与现有的无需预训练的取样算法相比，在离散时间和连续时间的扩散概率模型上取得了最先进的取样性能。
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关键要点
- 提出了一种适用于扩散概率模型的高效取样器。
- 引入了分数积分解算器和递归导数估计方法。
- 实现了具有收敛性保证的高效取样算法。
- 与现有的无需预训练的取样算法相比，取得了最先进的取样性能。
- 在离散时间和连续时间的扩散概率模型上表现优异。
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