MatrixCity:一個用於城市尺度神經渲染的大規模城市數據集與更多
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们构建了一个大规模、全面且高质量的城市规模神经渲染研究的合成数据集 MatrixCity,包含了来自两个城市地图的 67,000 张航拍图像和 452,000 张街道图像,通过 Unreal Engine 5 City Sample 项目收集,可用于城市规模神经渲染和其他任务的研究。
该论文介绍了Building3D数据集,包括160,000幢建筑物的点云、网格和线框模型,覆盖爱沙尼亚16个城市,面积约为998平方公里。该数据集存在高内类别差异、数据不平衡和大规模噪声等挑战,但将促进未来在城市建模、航路规划、网格简化和语义/部分分割等领域的研究。