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MatrixCity：一個用於城市尺度神經渲染的大規模城市數據集與更多
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了Building3D数据集，包括160,000幢建筑物的点云、网格和线框模型，覆盖爱沙尼亚16个城市，面积约为998平方公里。该数据集存在高内类别差异、数据不平衡和大规模噪声等挑战，但将促进未来在城市建模、航路规划、网格简化和语义/部分分割等领域的研究。
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关键要点
- 该论文介绍了Building3D数据集，包含超过160,000幢建筑物的点云、网格和线框模型。
- Building3D数据集覆盖爱沙尼亚16个城市，面积约为998平方公里。
- 数据集面临高内类别差异、数据不平衡和大规模噪声等挑战。
- Building3D是首个最大规模的城市建模基准，可用于监督学习和自监督学习方法的比较。
- 该数据集将促进未来在城市建模、航路规划、网格简化和语义/部分分割等领域的研究。
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