使用 StyleGAN 进行各种姿势的面部卡通化
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文提出了一种创新的方法，可以实现面部卡通化，同时保留原始身份并适应各种姿势。与以前依赖条件生成对抗网络 (conditional-GANs) 的方法不同，我们的方法利用了 StyleGAN 的表达潜在空间。我们通过引入一个编码器来从图像中捕捉姿势和身份信息，并生成对应的 StyleGAN...
该论文提出了一种使用StyleGAN的表达潜在空间实现面部卡通化的方法，同时保留原始身份并适应各种姿势。通过引入编码器捕捉姿势和身份信息，并生成对应的StyleGAN潜在空间中的嵌入，然后通过预训练的生成器得到卡通化输出。该方法不需要经过精细调整的StyleGAN模型，能够更好地保留身份信息。
