BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z 快速网络调整：利用测试时反馈学习适应神经网络 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法，使用闭环系统和测试时反馈信号来实时进行网络的适应，效果比基准方法更加灵活和快捷。 🎯 关键要点 提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法。 使用闭环系统和测试时反馈信号进行实时网络适应。 该方法使用基于学习的函数实现良好效果。 适应性比基准方法更加灵活和快捷。 🏷️ 标签 测试时反馈信号 灵活 神经网络 适应 闭环系统 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
