快速网络调整:利用测试时反馈学习适应神经网络

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内容提要

该文提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法,使用闭环系统和测试时反馈信号来实时进行网络的适应,效果比基准方法更加灵活和快捷。

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关键要点

  • 提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法。
  • 使用闭环系统和测试时反馈信号进行实时网络适应。
  • 该方法使用基于学习的函数实现良好效果。
  • 适应性比基准方法更加灵活和快捷。
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