该文提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法，使用闭环系统和测试时反馈信号来实时进行网络的适应，效果比基准方法更加灵活和快捷。
提出了一种适应神经网络在测试时分布发生变化的方法。
使用闭环系统和测试时反馈信号进行实时网络适应。
该方法使用基于学习的函数实现良好效果。
适应性比基准方法更加灵活和快捷。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
