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大型语言模型是否能像儿童一样解决词语类比问题？
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大规模预训练语言模型中类比的编码，介绍了一个新的类比数据集（SCAN），测试了几种广泛使用的预训练语言模型的类比推理能力，发现最先进的LMs在这些复杂的类比任务中表现不佳，突出了类比理解仍然存在的挑战。
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关键要点
- 研究了大规模预训练语言模型中的类比编码
- 介绍了新的类比数据集SCAN，包含多个属性和关系结构
- 测试了几种广泛使用的预训练语言模型的类比推理能力
- 发现最先进的语言模型在复杂类比任务中表现不佳
- 突出了类比理解仍然存在的挑战
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