大型语言模型是否能像儿童一样解决词语类比问题?
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内容提要
本文研究了大规模预训练语言模型中类比的编码,介绍了一个新的类比数据集(SCAN),测试了几种广泛使用的预训练语言模型的类比推理能力,发现最先进的LMs在这些复杂的类比任务中表现不佳,突出了类比理解仍然存在的挑战。
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关键要点
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研究了大规模预训练语言模型中的类比编码
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介绍了新的类比数据集SCAN,包含多个属性和关系结构
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测试了几种广泛使用的预训练语言模型的类比推理能力
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发现最先进的语言模型在复杂类比任务中表现不佳
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突出了类比理解仍然存在的挑战
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