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人工智能物联网的深度图像语义通信模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新型深度图像语义通信模型，可用于AIoT中高效图像通信。该模型通过语义分割算法实现对图像的高精度语义信息提取，从而实现图像数据的显著压缩。实验结果表明，该模型在图像压缩比和恢复准确度上平均分别提高了71.93%和25.07％，同时将传输中的总延迟减少了95.26％。
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关键要点
- 提出了一种新型深度图像语义通信模型，用于AIoT中的高效图像通信。
- 该模型通过语义分割算法实现高精度的图像语义信息提取，显著压缩图像数据。
- 基于生成对抗网络的语义图像恢复算法将语义图像转换为详细信息的实景图像。
- 实验结果显示，该模型在图像压缩比和恢复准确度上分别提高了71.93%和25.07%。
- 与原始图像传输相比，该模型可以将传输中的总延迟减少95.26%。
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