天猫复购预测-挑战赛——Top 0.5%

本文介绍了作者在机器学习分类算法大赛中的经验，通过构建67个特征和多次参数调优，最终得分为0.6925。文章重点介绍了特征构建和数据处理的方法，并提供了代码实现。作者选择了LightGBM模型，并使用网格搜索5折交叉验证来调整参数，最终使用所有训练数据进行训练并提交预测结果。