深度学习在前列腺癌诊断中的应用：mpMRI 分割与分类研究
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内容提要
本文介绍了一种基于深度学习的MicroSegNet方法，用于自动化、快速、准确地分割微型超声图像上的前列腺。该方法使用了多尺度注释引导变压器UNET模型，取得了比现有方法更好的结果，并提供了代码与数据集。
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