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深度变分多元信息瓶颈 —— 变分损失的框架

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

该文提出了一个基于信息论的框架，重新演绎和推广现有的变分方法，并设计了新的方法。该框架基于多变量信息瓶颈的解释，其中两个贝叶斯网络相互权衡。作者实现了所有这些算法，并在经过修改的噪声 MNIST 数据集上评估它们产生共享低维潜空间的能力。

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