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基于自调节卷积神经网络的高光谱图像去噪

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内容提要

该研究提出了一种自调制卷积神经网络（SM-CNN）用于高光谱图像去噪，能够自适应地转换特征，提高处理复杂噪声的能力。实验证明，SM-CNN 在公共基准数据集上优于其他最先进的高光谱图像去噪方法。

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标签

卷积 去噪 复杂噪声 特征转换 神经网络 自调制卷积神经网络 高光谱图像
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