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多模态仇恨迷因分类中迷因与词汇的映射
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了多模态出版物中仇恨言论的检测问题，提出了不同的联合文本和视觉信息的模型，并从 Twitter 收集和注释了大规模数据集 MMHS150K。研究发现，尽管图像对于仇恨言论检测任务很有用，但目前的多模态模型无法超越仅分析文本的模型。作者讨论了原因并开放该领域和数据集以进行进一步研究。
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关键要点
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研究多模态出版物中仇恨言论的检测问题。
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从Twitter收集和注释了大规模数据集MMHS150K。
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提出不同的联合文本和视觉信息的模型进行比较。
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提供定量和定性结果，分析任务的挑战。
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发现多模态模型无法超越仅分析文本的模型。
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讨论原因并开放该领域和数据集以进行进一步研究。
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