GPT-6.1 Terra首批网友实测来了！1折价格获得Astra级电脑操作能力
内容提要
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，主打低价高效：API价格较上代减半，在Agents’ Last Exam等基准中能力提升，单任务成本显著低于竞品，擅长屏幕理解与跨软件操作。同日OpenAI称其AI系统在数学、计算机科学和物理学取得三项成果，涉及Kakeya猜想、指数时间假说及四维量子场论，部分已形式化证明，仍待外部专家审查。
延伸解读
低价策略的边界：Terra适合什么，不适合什么
GPT-6.1 Terra以半价API和十分之一于Astra的Token价格，在Agents’ Last Exam等基准中追平旗舰表现，但OpenAI主动划界：最复杂的编程、科研和深度推理仍应交给Sol或Astra。第三方综合智能指数48分也显示其处于头部中游。读者需注意，Terra的性价比优势集中在屏幕理解、跨软件操作和表单填写等流程化任务，而非替代最高端模型做极限推理。
实测成本下降不等于全面更快
DesignArena的贝伦塔绘图测试中，Terra耗时接近上代4倍、Token多48%，但因单价不到一半，总成本反低38%。这说明“1折价格”是单价概念，实际任务成本还受Token消耗和生成速度影响。另一开发者测试中Terra填表比Sol快53.5秒，网友Leo测得生成速度283 Token/s、单任务成本0.4美元。读者评估时应看单任务总成本与耗时，而非只看标价。
同日科学成果：进展显著但尚待外部审查
OpenAI称其AI系统在Kakeya猜想、指数时间假说和四维量子场论存在性上取得结果，数学与计算机科学结果已公开Lean形式化证明，物理材料将先交外部专家组梳理。文章明确，ETH被证伪不等于P≠NP解决，杨-米尔斯质量间隙仍未攻克，相关结果正由David Gross等外部专家审查。读者应将其视为待验证的学术声明，而非已获学界确认的定论。
Q&A
GPT-6.1 Terra的API价格是多少？相比上一代有什么变化？
GPT-6.1 Terra的标准API价格为：输入1美元/百万Token，缓存输入0.05美元/百万Token，输出5美元/百万Token。相比GPT-5.6 Terra，价格直接减半。
GPT-6.1 Terra在电脑操作和屏幕理解方面表现如何？
GPT-6.1 Terra原生支持屏幕理解、跨软件协同操作和自然语言写作。在Agents’ Last Exam中，其medium档成绩比GPT-5.6 Terra高15个百分点，单任务成本仅为后者的约三分之一；在OSWorld 2.1基准上，medium档成绩也超过了GPT-5.6 Terra的最高水平。OpenAI联合创始人Greg Brockman称其电脑操作能力已跨过“质变门槛”。
GPT-6.1 Terra和Claude Opus 5.5相比，哪个更值得选？
如果追求智力和能力，选Claude Opus 5.5（综合智能得分58 vs Terra的48）；如果追求速度和性价比，选GPT-6.1 Terra。Terra的生成速度达283 Token/s，是Opus 5.5的3.4倍，单任务成本仅0.4美元，约为Opus 5.5的十五分之一。
GPT-6.1 Terra在代码能力上有什么提升？
在Terminal-Bench 4.0中，GPT-6.1 Terra的max档解决了50.3%的任务，而GPT-5.6 Terra此前只有21.5%，提升超过一倍。不过OpenAI表示，面对最复杂的编程、科研和深度推理任务，GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍是更合适的选择。
OpenAI同日公布的AI科学发现具体包括哪些？
OpenAI宣布其AI系统在数学、计算机科学和物理学取得三项成果：1）证明了所有维度上的局部平滑猜想，并由此解决Kakeya猜想和Stein限制猜想；2）证明了指数时间假说（ETH）是错误的；3）给出了包括量子色动力学（QCD）在内的某些四维量子场论存在性证明，以及纯杨-米尔斯理论存在性的证明（但质量间隙问题仍未解决）。数学与计算机科学结果的自然语言稿和Lean形式化证明已公开，物理结果正由外部专家审查。
GPT-6.1 Terra在减少幻觉方面有什么改进？
在OpenAI内部的高难事实性压力测试中，低推理强度下的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%；Max档进一步降至4.3%，已接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。
