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大型机优化更智能：与BMC AMI的AIOps + DataOps
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具已无法满足需求。BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作与数据性能。通过智能SQL优化和自动化，企业能够更快地检测和解决问题，提高效率，降低成本。Dillard's案例显示，使用这些解决方案后，CPU利用率减少35%，关键应用的MIPS减少90%。这种集成策略提升了大型机的韧性和效率。
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关键要点
- 现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具无法满足需求。
- BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作与数据性能。
- 通过智能SQL优化和自动化，企业能够更快地检测和解决问题，提高效率，降低成本。
- Dillard's案例显示，使用这些解决方案后，CPU利用率减少35%，关键应用的MIPS减少90%。
- 这种集成策略提升了大型机的韧性和效率。
❓
延伸问答
BMC AMI Ops和BMC AMI Data的结合有什么优势？
它们提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作与数据性能，帮助企业更快地检测和解决问题。
Dillard's使用BMC解决方案后取得了哪些具体成果？
Dillard's实现了CPU利用率减少35%，关键应用的MIPS减少90%，并改善了客户体验。
如何通过BMC AMI提高大型机的操作效率？
通过智能SQL优化和自动化，BMC AMI帮助企业更快检测问题，提高效率，降低成本。
BMC AMI的自动化功能如何帮助企业？
BMC AMI的自动化功能可以自动隔离故障作业、部署SQL修复，减少手动工作，提高响应速度。
BMC AMI如何帮助解决大型机团队的技能缺口问题？
BMC AMI通过提供生成性人工智能指导，帮助新团队成员快速上手，弥补技能差距。
BMC AMI的可观察性如何影响大型机的性能？
BMC AMI的可观察性通过实时监控和分析系统行为，帮助团队提前发现和解决潜在问题，提升性能。
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