人工智能（AI）正在提升购物和医疗等领域的用户体验。BMC于2026年1月推出的新功能扩展了AI助手，支持定制化聊天，提供快速、清晰的系统问题解答，并通过知识中心提供特定答案。此外，BMC AMI Ops Insight增强了IMS数据监控，帮助快速识别问题，并邀请客户参与设计合作，推动数字化转型。

现代大型机在银行和金融项目中至关重要，支持核心应用和新兴技术，凭借高效的交易处理和数据管理能力，推动创新并降低成本。

现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具无法满足需求。BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作和数据性能。通过智能SQL优化和实时监控，企业能更快识别和解决问题，提高效率，降低成本。Dillard's案例显示，使用这些工具后，CPU利用率减少35%，关键应用MIPS减少90%。这种集成策略提升了大型机的韧性和服务质量。

现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具已无法满足需求。BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作与数据性能。通过智能SQL优化和自动化，企业能够更快地检测和解决问题，提高效率，降低成本。Dillard's案例显示，使用这些解决方案后，CPU利用率减少35%，关键应用的MIPS减少90%。这种集成策略提升了大型机的韧性和效率。

尽管COBOL在大型机上仍占主导地位，但Java的使用显著增加。根据2025年BMC调查，64%的新应用和55%的现有应用使用Java。BMC提供工具优化Java性能，包括自动异常处理和性能分析，帮助开发者提高效率。

2025年，人工智能将重塑大型机操作。混合AI将结合规则系统、机器学习和生成AI，提升操作弹性，实现实时异常检测和预测维护。专业语言模型将成为成本效益高的解决方案，推动行业AI应用。目标导向的AI代理将协作解决复杂问题，简化管理。智能语音助手将通过自然语言界面提升生产力，促进大型机转型。负责任的AI将确保透明性和合规性，推动企业创新与发展。

到2025年，人工智能将重塑大型机操作。混合AI将结合规则系统、机器学习和生成AI，提升操作弹性，实现实时异常检测和预测维护。专业语言模型（SLM）将提供高效的领域解决方案，目标导向的AI代理将推动自动化，简化管理。智能语音助手将改善用户体验，负责任的AI将确保透明性和合规性，推动企业创新与发展。

COBOL是一种已有65年历史的编程语言，主要用于金融和银行系统。尽管学习难度较大，现在可以在Windows 11上运行。步骤包括安装Visual Studio Code及相关扩展，WSL和Debian，然后更新Debian并安装GnuCOBOL编译器。创建hello.cbl文件，编写COBOL代码，通过终端编译运行，显示“Hello, I am Duke!”。

BMC AMI平台通过云和人工智能简化大型机管理，支持企业数字化转型。该平台整合所有BMC AMI产品，利用生成性人工智能提升生产力，加速创新，帮助企业保留投资与知识，培养新一代专业人才。平台提供统一访问、实时支持和自动化功能，提升用户体验，推动业务决策与创新。

美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年发布了网络安全框架2.0，新增“治理”功能以监控网络风险管理策略。框架简化了语言，提供实施示例，并更新了响应和恢复功能。对于已实施1.1版本的组织，进行差距分析是提升整体安全性的首要步骤。