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智能化大型机优化：与BMC AMI的AIOps与DataOps结合
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具无法满足需求。BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作和数据性能。通过智能SQL优化和实时监控，企业能更快识别和解决问题，提高效率，降低成本。Dillard's案例显示，使用这些工具后，CPU利用率减少35%，关键应用MIPS减少90%。这种集成策略提升了大型机的韧性和服务质量。
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关键要点
- 现代大型机团队面临复杂性和成本压力，传统监控工具无法满足需求。
- BMC AMI Ops与BMC AMI Data结合，提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作和数据性能。
- 通过智能SQL优化和实时监控，企业能更快识别和解决问题，提高效率，降低成本。
- Dillard's案例显示，使用这些工具后，CPU利用率减少35%，关键应用MIPS减少90%。
- 这种集成策略提升了大型机的韧性和服务质量。
❓
延伸问答
BMC AMI Ops和BMC AMI Data的结合有什么优势？
它们提供AI驱动的可观察性和自动化，优化操作和数据性能，帮助企业更快识别和解决问题。
Dillard's使用BMC AMI工具后取得了哪些具体成果？
Dillard's实现了CPU利用率减少35%，关键应用MIPS减少90%，并改善了客户体验。
如何通过BMC AMI工具提高大型机的操作效率？
通过智能SQL优化和实时监控，企业能够更快识别问题，提高效率并降低成本。
BMC AMI Ops如何帮助减少警报噪音？
它通过混合AI异常检测分析系统行为，减少误报并主动显示重要信息。
BMC AMI工具如何支持DevOps工作流程？
BMC AMI SQL Assurance为CI/CD管道中的SQL性能提供验证，支持左移测试和现代DevOps工作流程。
现代大型机团队面临哪些挑战？
他们面临复杂性和成本压力，传统监控工具无法满足需求。
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