BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-07T00:00:00Z REVEAL: A Framework for Evaluating Harms of Image Inputs in Multi-turn Interactions 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了REVEAL框架，用于评估复杂视觉大语言模型（VLLMs）在多模态和多轮对话中的图像输入风险。研究表明，多轮交互的缺陷率高于单轮评估，尤其在处理错误信息时表现脆弱，提示需加强防御措施。 🏷️ 标签 REVEAL框架 framework 多模态对话 多轮交互 视觉大语言模型 错误信息 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
