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Stable Motion: Training Motion Cleanup Models Using Unpaired Corrupted Data
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了StableMotion方法，旨在解决运动捕捉数据中的视觉伪影问题。该方法通过运动质量指标有效训练模型，减少对高质量配对数据的依赖，从而显著降低运动伪影的出现。
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关键要点
- 本研究提出了StableMotion方法，旨在解决运动捕捉数据中的视觉伪影问题。
- 运动捕捉数据中的伪影主要由于传感器不准确和后处理造成。
- 传统的清理方法需要高质量的配对数据，成本高且耗时长。
- StableMotion通过引入运动质量指标，有效训练模型，减少对高质量配对数据的依赖。
- 该方法在实际应用中显著减少了运动伪影的出现。
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