本研究提出了StableMotion方法，旨在解决运动捕捉数据中的视觉伪影问题。该方法通过运动质量指标有效训练模型，减少对高质量配对数据的依赖，从而显著降低运动伪影的出现。

本研究提出EgoSim，一种新型身体佩戴相机模拟器，能够生成逼真的自我中心渲染图像。EgoSim利用真实运动捕捉数据，显著提升运动跟踪、身体姿态估计和动作识别，尤其在下半身动作识别方面具有重要意义。