改善代码库可能会导致代码覆盖率下降
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内容提要
文章讨论了代码覆盖率作为软件质量指标的局限性，强调过度依赖可能导致错误决策。虽然代码覆盖率能帮助识别测试盲点，但不一定反映代码质量。作者建议根据代码重要性灵活调整覆盖率标准，而非统一要求80%。
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关键要点
- 代码覆盖率作为软件质量指标存在局限性，过度依赖可能导致错误决策。
- 代码覆盖率工具未能区分不同文件、功能或应用的价值。
- 默认的80%代码覆盖率标准是任意的，缺乏科学依据。
- 高代码覆盖率并不一定意味着代码质量高，低覆盖率则是警示信号。
- 自动化测试并非总是最具成本效益的测试方式，手动测试在某些情况下可能更有效。
- 代码结构会影响代码覆盖率的准确性，冗长和明确的代码可能提供更好的覆盖数据。
- 将80%作为代码覆盖率的最低标准可能是对帕累托原则的误解，未能考虑代码的实际价值。
- DRY原则（不要重复自己）可能导致代码覆盖率下降，开发者需权衡代码质量与覆盖率。
- 在不同项目中应灵活调整代码覆盖率标准，而非一刀切地要求80%。
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