Enabling Large-Scale Real-Time Reinforcement Learning through Staggered Asynchronous Inference

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内容提要

本研究提出了一种新算法,通过交错异步推理解决实时强化学习中的高延迟问题,确保在一致时间间隔内采取行动,显著降低长期后悔损失,支持更大规模模型在实时模拟游戏中的学习。

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