本研究提出了一种新算法，通过交错异步推理解决实时强化学习中的高延迟问题，确保在一致时间间隔内采取行动，显著降低长期后悔损失，支持更大规模模型在实时模拟游戏中的学习。

Enabling Large-Scale Real-Time Reinforcement Learning through Staggered Asynchronous Inference
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