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XAgents：可解释的基于规则的多智能体合作框架
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出XAgents框架，旨在从大型语言模型中提取隐含知识和逻辑推理，提升多智能体系统的功能、解释性和性能。
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关键要点
- 本研究提出XAgents框架，旨在从大型语言模型中提取隐含知识和逻辑推理。
- XAgents框架基于IF-THEN规则，增强了多智能体系统的功能。
- 通过合理的成员计算和语义对抗生成，XAgents排除了错误知识。
- XAgents提高了解释性，展现出优越的性能和用户信心。
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