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Communication Compression for Tensor Parallel Inference of Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种细粒度量化技术，有效解决了大语言模型在多硬件加速器推理中的通信延迟问题，实现了3.5到4.5倍的压缩率，首次令牌响应时间缩短最多2倍，且对模型性能影响微小。
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关键要点
- 本研究提出了一种细粒度量化技术。
- 该技术有效解决了大语言模型在多硬件加速器推理中的通信延迟问题。
- 实现了3.5到4.5倍的压缩率。
- 首次令牌响应时间缩短最多2倍。
- 对模型性能的影响微乎其微。
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