Matryoshka Re-Ranker: A Flexible Re-Ranking Architecture with Configurable Depth and Width

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内容提要

本研究提出了马特ryoshka重排序器架构,旨在解决大语言模型在计算带宽限制下的灵活调整问题。该架构支持用户自定义模型层和序列长度,并通过级联自蒸馏和分解补偿机制显著提升重排序性能,展现出良好的适应性和效果保持。

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