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SQ-DM：利用激进量化和时间稀疏性加速扩散模型
💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文探讨了扩散模型在生成高质量图像时速度慢的问题，提出了一种新方法，通过激进量化和显著稀疏性提升来加速生成过程并降低能耗。

🎯

关键要点

  • 扩散模型在生成高质量图像时速度慢的问题。
  • 提出了一种新方法，通过激进量化权重与激活来加速生成过程。
  • 促进显著稀疏性以降低能耗。
  • 结合异构混合精度稠密-稀疏架构和时间步长感知稀疏性检测器。
  • 该方法在保持生成质量的同时，显著提升加速比例与降低能耗。
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标签

加速生成 扩散模型 激进量化 稀疏性 高质量图像
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