SQ-DM: Accelerating Diffusion Models Using Aggressive Quantization and Temporal Sparsity
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内容提要
本文探讨了扩散模型在生成高质量图像时速度慢的问题,提出了一种新方法,通过激进量化和显著稀疏性提升来加速生成过程并降低能耗。
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关键要点
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扩散模型在生成高质量图像时速度慢的问题。
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提出了一种新方法,通过激进量化权重与激活来加速生成过程。
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促进显著稀疏性以降低能耗。
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结合异构混合精度稠密-稀疏架构和时间步长感知稀疏性检测器。
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该方法在保持生成质量的同时,显著提升加速比例与降低能耗。
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