过拟合与欠拟合

 原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。

Buy Me a Coffee☕ *My post explains Vanishing Gradient Problem, Exploding Gradient Problem and Dying ReLU Problem. *Both overfitting and underfitting can be detected by Holdout Method or Cross...

文章讨论了过拟合和欠拟合及其解决方法。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上效果差，原因包括训练数据不足、数据不平衡和噪声。解决方法包括增加训练数据、减少噪声和使用正则化。欠拟合则是模型在训练和新数据上均表现不佳，可能由于模型过于简单或训练时间不足。两者之间存在权衡，需要平衡偏差与方差。

偏差 方差 欠拟合 解决方法 过拟合
过拟合与欠拟合
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