局部病变生成在有限数据环境下对胶囊内镜图像数据增强的有效性

本研究提出两种局部病变生成方法，以增强有限的医学影像数据集，解决过拟合和泛化能力问题。结合图像修复GAN与经典技术，实现胶囊内镜病变分类，宏观F1分数为33.07%。