将RAG推向主流的公司如今正对其下注
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内容提要
Pinecone宣布RAG时代结束，推出Nexus知识引擎，强调推理过程的上游转变。Nexus将源数据预编译为特定任务的结构化文档，提升任务完成率并降低成本，改变开发者的工作方式。
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关键要点
- Pinecone宣布RAG时代结束，推出Nexus知识引擎，强调推理过程的上游转变。
- Nexus将源数据预编译为特定任务的结构化文档，提升任务完成率并降低成本。
- Pinecone认为将原始数据块交给前沿模型处理是脆弱、缓慢且昂贵的。
- Nexus允许代理查询预编译的文档，而不是整个数据集，使用KnowQL提供的词汇进行操作。
- Pinecone声称Nexus可以将任务完成率提升至90%以上，并将令牌消耗降低90%。
- Pinecone的转变意味着向知识编译的产品层移动，而向量搜索将成为基础设施的一部分。
- 尽管KnowQL需要达到标准化，但Pinecone的方向明确，正在引领行业变革。
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延伸问答
Pinecone推出的Nexus知识引擎有什么主要功能？
Nexus知识引擎将源数据预编译为特定任务的结构化文档，提升任务完成率并降低成本。
Pinecone为什么认为RAG模式是一个瓶颈？
Pinecone认为将原始数据块交给前沿模型处理是脆弱、缓慢且昂贵的，因此RAG模式成为瓶颈。
Nexus如何提高任务完成率和降低令牌消耗？
Nexus通过预编译源数据为任务特定的文档，使代理查询时不需要处理整个数据集，从而提高任务完成率至90%以上，并降低令牌消耗90%。
KnowQL在Nexus中扮演什么角色？
KnowQL为代理提供了一种词汇，使其能够查询预编译的文档，使用六个基本原语进行操作。
Pinecone的转变对开发者意味着什么？
Pinecone的转变意味着开发者需要适应新的知识编译产品层，而向量搜索将成为基础设施的一部分。
Pinecone的Nexus与其他公司的类似产品有什么不同？
Pinecone的Nexus强调在检索层进行知识编译，而其他公司如Anthropic则在上下文打包和任务处理上有所不同。
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