数据驱动的替代建模技术用于预测粗糙表面接触问题的有效接触面积

本研究解决了粗糙表面接触中有效接触面积预测的高计算成本问题。提出了一种数据驱动的替代建模框架，利用多种机器学习算法对有效接触面积进行快速预测。研究发现，核岭回归模型在准确性和效率之间表现最佳，适用于多次查询任务，是一种可靠的通用替代建模候选方法。

本研究提出了一种数据驱动的建模框架，利用机器学习算法快速预测粗糙表面的有效接触面积。核岭回归模型在准确性和效率上表现最佳，适合多次查询。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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