BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-24T00:00:00Z Data-Driven Surrogate Modeling Techniques for Predicting the Effective Contact Area in Rough Surface Contact Problems 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种数据驱动的替代建模框架，用于快速预测粗糙表面接触中的有效接触面积。通过多种机器学习算法，核岭回归模型在准确性和效率上表现最佳，适合多次查询任务。 🏷️ 标签 surface 建模框架 接触面积 机器学习 核岭回归 粗糙表面 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
